Google Analytics: Errori Comuni

Errori Google Analytics

Google Analytics fornisce dati di impatto che possono aiutare i commercianti di e-commerce. Ma se installato in modo errato, Google Analytics può produrre rapporti poco chiari.

Un’analisi errata dei dati di Analytics può portare ad azioni sbagliate.

In questo post, evidenzieremo gli errori comuni dei titolari di siti web nella configurazione di Google Analytics e nell’analisi dei suoi dati.

Errori di installazione

La mancanza del tag di Google Analytics, tag errati, tag duplicati o posizionamento errato dei tag può produrre dati fuorvianti o imperfetti. 

I referral da piattaforme di pagamento come PayPal, possono distorcere i rapporti quando i clienti lasciano il sito web per finalizzare il pagamento e quindi tornano per completare la transazione. All’inizio di quest’anno, abbiamo spiegato come tenere traccia delle transazioni PayPal.

Auto-referral. il tracciamento del traffico dei dipendenti e addetti ai lavori dell’azienda può portare a dati errati. Assicurati che gli indirizzi IP dell’ufficio, della casa e dell’azienda siano esclusi dalle Analitiche. (Un’eccezione è la segnalazione delle vendite dagli ordini telefonici.) Per impedire la segnalazione del traffico interno, identificare innanzitutto gli indirizzi IP di ciascun utente.


WhatIsMyIP.com è in grado di identificare gli indirizzi IP di ufficio, casa e azienda.

Quindi fai clic sull’icona a forma di ingranaggio “Amministratore” su Google Analytics e fai clic sul link “Filtri”.

Vai a fare clic sull’icona a forma di ingranaggio “Amministratore” e fai clic sul link “Filtri”.
Vai a fare clic sull’icona a forma di ingranaggio “Amministratore” e fai clic sul link “Filtri”. Clicca sull’immagine per ingrandirla.

Assegna un nome al filtro. Selezionare Escludi> traffico dall’indirizzo IP> uguale a. Quindi inserisci il tuo indirizzo IP e fai clic su “Salva”.

Selezionare Escludi> traffico dall’indirizzo IP> uguale a. Quindi inserisci il tuo indirizzo IP del tuo ufficio e fai clic su “Salva”.

Non importare i dati di costo da tutti i canali a pagamento. In assenza di rendimenti sugli investimenti, i tassi di conversione sono utili per confrontare i canali di entrate. Ma il costo di questi canali varia. L’importazione del costo fornisce dati significativi sugli utili, non solo sulle vendite o sulle conversioni non elaborate. Per ulteriori informazioni, vedere “Utilizzo di Google Analytics per ottimizzare Bing Ads e altri canali”.

Errori di analisi

Analizzare i percorsi dei clic. L’analisi del percorso in Google Analytics è difficile da seguire e le mia esperienze condivise in merito sono limitate. Invece di esaminare i percorsi degli utenti, crea una canalizzazione per il percorso di acquisto e identifica i passaggi che creano il maggior tasso di abbandono.

Gli utenti faranno cose strane sul tuo sito web. Il tentativo di dare un senso al comportamento dei clic a un livello dettagliato non è molto produttivo.

Basarsi sulla segnalazione delle entrate last clic. La maggior parte dei rapporti sulle entrate in Google Analytics utilizza l’attribuzione dell’ultimo clic, ovvero l’ultimo clic del cliente riceve credito per la vendita.

Ma questo potrebbe non presentare il quadro completo. Per sapere se gli acquirenti utilizzano più canali (come la ricerca a pagamento, la ricerca organica, i social media) per raggiungere il tuo sito Web prima dell’acquisto, consulta la sezione “Utilizzare Google Analytics per monitorare più canali di annunci nel ciclo di acquisto”.

Utilizzo di intervalli di tempo brevi o incompleti. Utilizzare i risultati del mese precedente o del mese precedente e confrontarli con lo stesso periodo dell’anno scorso. Questo indica se la tua azienda sta crescendo di anno in anno, per agire se necessario. Il confronto con periodi precedenti, come giugno 2019 vs maggio 2019, non considera la stagionalità. I confronti anno su anno fanno.

I commercianti più piccoli hanno meno traffico. L’analisi di finestre temporali spesso non riesce a fornire dati sufficienti per trarre conclusioni accurate. Se necessario, confrontare gli intervalli di sei mesi, anno su anno.

Ignorare i tassi di conversione e le entrate. I commercianti si concentrano spesso su tassi di rimbalzo, visualizzazioni di pagina medie e tempo medio sul sito anziché su tassi di conversione e entrate. Questo è fuorviante. Certamente non sono desiderabili frequenze di rimbalzo elevate (oltre il 40 percento), visualizzazioni di pagina medie basse (meno di tre) e tempi bassi sul sito (meno di 1 minuto). Ma l’obiettivo sono conversioni e profitti.

Per la ricerca a pagamento, identifica le parole chiave che si convertono male e hanno scarso coinvolgimento. Riduci le offerte per tali parole chiave o sospendile del tutto. Metti in conto che il traffico proveniente dalla ricerca organica abbia frequenze di rimbalzo più elevate rispetto ai canali a pagamento o diretti. Il traffico dei social media tende ad avere bassi tassi di coinvolgimento.

Ma c’è ancora valore nel traffico organico e social. Ottimizza il percorso di acquisto per ottenere più conversioni e entrate da tali canali.

Se il tuo sito ha un coinvolgimento mediocre ma tassi di conversione redditizi, probabilmente hai un comportamento a due facce da parte degli utenti: alcuni visitatori trovano quello che vogliono, ma molti no.

In tal caso, A / B test sulla tua proposta di valore. Riorganizzare se necessario.



Newsletter

Ultimi Articoli